Models & Releases
Claude Code & Cowork (Anthropic)
Anthropic erweitert sein Ökosystem um spezialisierte Agenten-Tools: Claude Code für Terminal-basierte Entwicklung und Cowork für kollaborative Team-Aufgaben. Diese Tools ermöglichen es Entwicklern, komplexe Programmieraufgaben direkt durch Agenten ausführen zu lassen.
Das ist relevant: Agentic AI verlässt den Chat-Rahmen und integriert sich tief in professionelle Toolchains – ein Paradigmenwechsel für Developer Experience.
Research – Top 3 (arXiv)
Localizing and Correcting Errors for LLM-based Planners
Das Paper (arXiv:2602.00276) stellt eine innovative Methode vor, um logische Fehler in den Planungsschritten von KI-Agenten präzise zu identifizieren und in Echtzeit zu beheben.
Das ist relevant: Reduziert Halluzinationen in komplexen Multi-Step-Tasks signifikant – essenziell für zuverlässige Business-Agenten und Produktionsumgebungen.
Autonomous Data Processing using Meta-Agents
Vorstellung eines Frameworks (arXiv:2602.00307), bei dem Meta-Agenten die Orchestrierung spezialisierter Sub-Agenten für die Datenverarbeitung übernehmen.
Das ist relevant: Skalierbare Architektur für automatisierte Analyse-Pipelines ohne manuelles Prompt-Engineering pro Schritt – ein Game-Changer für Data Engineering.
Policy, Governance & Security
EU AI Act: Regulatorische Sandboxes – Deadline August 2026
Gemäss Artikel 57 des EU AI Act müssen alle EU-Mitgliedstaaten bis zum 2. August 2026 mindestens eine regulatorische Sandbox für KI-Innovationen bereitstellen.
Das ist relevant: Unternehmen sollten frühzeitig Kontakt zu nationalen Behörden suchen, um ihre KI-Systeme in geschützten Räumen zu validieren und Compliance-Risiken zu minimieren.
Marketing & Business
Werbeanzeigen in ChatGPT & Google Universal Commerce Protocol
OpenAI plant die Einführung von Werbeanzeigen für seine 800 Millionen Nutzer. Parallel führt Google das 'Universal Commerce Protocol' für KI-gestützte Shopping-Erlebnisse ein.
Das ist relevant: Die Ära der werbefreien KI-Suche endet; Marketing-Strategien müssen 'AI-Native Advertising' und 'Answer Engine Optimization' (AEO) berücksichtigen.
Birdeye AI-Native Marketing Automation
Die Plattform Birdeye nutzt KI-Agenten für Multi-Location-Brands, um Kampagnen in Echtzeit basierend auf lokalen Daten zu personalisieren.
Das ist relevant: Automatisierung erreicht die 'letzte Meile' der lokalen Kundenansprache – ideal für Franchises und dezentrale Organisationen.
Tools & Frameworks
Top Agentic AI Frameworks 2026
LangChain, CrewAI, AutoGen, LangGraph und MetaGPT dominieren das Agentic-Ökosystem. CrewAI zeichnet sich durch rollenbasierte Multi-Agent-Kollaboration aus.
Das ist relevant: Für neue Agentic-Projekte: CrewAI für strukturierte Workflows, LangGraph für komplexe Abhängigkeiten, AutoGen für heterogene Agent-Teams.
Was es für uns bedeutet
Experimentieren
Claude Code in die Engineering-Workflows integrieren und Produktivitätsgewinn messen (Baseline + 2-Wochen-Test).
Compliance
Den Status der Schweizer KI-Regulierung im Auge behalten (Vernehmlassungsentwurf Ende 2026 erwartet); frühzeitig mit SECO/BAG koordinieren.
Marketing
Strategie für 'Answer Engine Optimization' (AEO) anpassen, da Ads nun auch in LLMs Einzug halten; ChatGPT-Visibility prüfen.
🗺️ Mini-Roadmap: Experiment-Ideen
- 1.Multi-Agenten-Setup testen: Interne Datenaufbereitung mit CrewAI oder Meta-Agents Framework automatisieren; Fehlerrate und Durchsatzzeit messen.
- 2.ChatGPT-Ad-Sichtbarkeit analysieren: Brand-Inhalte in den neuen Ad-Formaten evaluieren; Klick-Through-Rate vs. traditionelle Suche benchmarken.